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Nature子刊：人工智能能精准识别阿尔茨海默症的疾病标记物(2)
2019-05-25 未知 admin
新的AI算法能够有效地自动化分类阿尔茨海默病患者死后脑中的淀粉样斑块和血管异常。图片来源：Keiser / Dugger实验室。
研究人员表示，他们的算法可以保证98.7%的准确率来处理整个大脑切片，速度仅受所用计算机处理器数量的限制。(在目前的研究中，他们使用的是与家庭游戏玩家类似的单一显卡。)
随后，研究小组对计算机的识别能力进行了严格的测试，以确保其分析在生物学有效性。
Keiser解释说，“众所周知，要想知道机器学习算法在幕后究竟在做什么是非常困难的，但是我们可以打开黑匣子，让它向我们展示它为什么做出预测。”他强调，机器学习工具在识别斑块方面并不比人类专家更擅长，但它不知疲倦，且可扩展我们的范围。例如，我们可以在意想不到的地方寻找罕见的斑块，这些斑块可以为我们了解疾病的进程提供重要的线索。
为了推广该工具的使用，研究人员将其和研究数据公布在网上。其他研究人员可以互动，在自己的实验室里评估了该数据和算法。
未来，研究人员希望，这样的算法将成为神经病理学研究的标准部分，训练有素地帮助科学家分析大量数据并不知疲倦地寻找模式，以开启对疾病原因和潜在治疗的新见解，为阿尔茨海默症的精准治疗打开一扇大门。
参考资料：
[1] Artificial intelligence tool vastly scales up Alzheimer's research
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