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人际心理 如何识别善恶谎言(3)

2012-08-26   



    如何识别网上谎言传统测谎仪寻找焦虑的生理信号,比如一颗汗珠或急促的脉搏,但是,网上系统考察的只是说谎者的语言。康奈尔大学计算和信息科学系传播学副教授杰夫-汉考克说:“查看语言的时候,我们就是在查看谎言的工具。”

    汉考克最近从美国全国科学基金会得到68万美元拨款用于研究数字欺骗。他说,越来越多的证据表明,不诚实信息的语言与诚实信息不同。比如,他主持的研究发现,欺骗性的电子邮件比诚实的邮件平均多出28%的词语,其中和负面情绪相关的词也多于诚实邮件。

    汉考克发现,撒谎者往往较少使用第一人称(比如代词“我”“我们”),较多使用第三人称(比如“他”和“他们”)。这可能是撒谎者让自己和谎话保持距离的下意识手段。

    更令人惊奇的是,汉考克和他的同事还发现,撒谎对象也表现出独特的语言模式。例如,受骗者使用的句子往往比较短,提出的问题则比较多。如一句简洁明了的 话:“我昨天把论文寄出去”而被说谎者写成:“论文已于昨日寄出。”还有,说谎者也极少使用“但是”“也不”“除……之外”等排斥性词语,避免措词复杂 化。

    为了识别谎言的模式,汉考克在康奈尔大学开发出一个短信系统,让使用者给自己发的每条短信做欺骗性评级。这套系统已经收集了1万条短信,其中大约6%合公然撒谎的标准。最后,调查结果将编入用于分析“收到的短信”的软件。

    目前,康奈尔大学的研究人员只研究学生和教职员工的谎话。这样一套系统能否升级分析“大”谎——比如骗术专家和恐怖分子发送的信息——还是未知数。

    到目前为止,这项研究表明,电子邮件中的谎话比面对面交流或电话通话时少,汉考克猜测,这或许是因为人们不想把谎言写下来。他说:“电子邮件生成多个拷 贝,比刻在岩石上的东西保存得还久。”所以,更需要小心选择用词。互联网很快就要摆脱的或许不仅是谎言,还有蹩脚的借口。

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