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用智能数据服务帮医生“减负” 新锐A轮融资数千万元

2020-01-13  未知 admin

医疗科技服务公司“立达融医”已完成数千万元A轮融资,投资方未披露,此次融资金将重点投入到基础医疗智能技术的创新研发和产品市场扩张等方面。

立达融医前身为曜立科技,成立于 2015 年,主要是针对医生科研和临床的需求,通过大数据技术为其提供高效智能地分析和处理数据的软硬一体化工具;其产品已在2017年实现商业落地;今年9月,曜立科技进行品牌战略升级,更名为立达融医,将在发展较为成熟的现有业务基础上,加速在医疗数据存储层与应用层的市场扩张。

与市面上大部分主攻收集数据、清洗数据等单一步骤,构建“医疗大数据平台”的公司不同,立达融医是从单病种垂直切入,以真实临床场景的数据集成为基础,并完成后续的数据分析、后端数据处理,从而走向前端应用。

目前该公司针对的病种主要是心内科、妇科。立达融医CEO许钧杰先生表示,上述两个科室所面向的患者群体人口基数大、临床诊疗路径相对规范且数据相对统一,加上就诊和治疗的时间相对集中且效果明显,方便后续训练数据;此外,其手术规模较大,从管理层面看,数据质控的需求也更迫切。

许钧杰先生深谙行业痛点,他说:“因为存在信息孤岛,以及数据标准化、结构化程度低,在国内医疗行业,在写病历、做检查、从事科研、做质控等环节,医护人员要做大量重复性工作,尤其是数据的手工录入和整理,占用了大量时间。”

据不完全统计,目前尚有80%的医疗数据没能得到有效利用,这也直接导致了医生在日常工作及科研管理中,不得不占用大量人工和时间整理数据。据丁香园发布的《调查:医生工作负荷惊人疲劳程度较严重》报告指出,医生除了有55%的时间用于坐诊,还有40%以上的时间被大量的非临床事项占据,如行政管理、进修学习、论坛会议等。事实上,数据作为理论的核心依据是诸多繁杂工作中最分散、缺失且亟需的部分。

立达融医创立了医学专科字典库,将医学知识图谱、医疗知识图谱以及临床路径三大专业领域交叉匹配,与国外数据标准、医疗金标准、医生临床经验无缝对接,基于医生实际工作进行数据颗粒度调配,由一套系统满足临床工作中各路径的完整的、标准化、结构化数据集成,让所有数据收集工作一次操作完成。

其次,该公司采用大数据、人工智能、机器学习等领先技术,综合医学知识图谱、医疗知识图谱以及临床路径等标准与经验,独立研发国内领先医疗智能处理技术——Willow,开创了文本信息智能处理、临床数据智能分析、产业生态智能管理等一系列符合国内外医学标准且满足单病种临床需求的智能服务。

在数据集成方面,立达融医将人工智能技术依据临床路径做出进一步细化,从诊疗、手术、随访到术后管理,分别设计研发不同的智能操作系统,包括造影介入手术报告系统、临床诊疗随访记录系统、术后患者管理系统以及医疗数据分析服务系统等,覆盖患者从入院到出院以及院外康复期间全周期医疗数据,且所有系统后台互通互联,极大保证了在存储、调取以及使用方面的数据完整性。

在数据存储方面,立达融医投入了长达两年的时间研究搭建单病种单科室的标准化数据存储平台,依据国际标准数据库架构模型,遵循国际数据标准要求,根据临床路径设计医学专科字典,创建百万条标准化结构数据变量,实现临床路径数据全覆盖,标准数据全串联,让医院数据可以与国内外医疗数据标准无缝对接。

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